Pada halaman ini akan dibahas mengenai MGF Distribusi Bernoulli. Semua informasi ini kami rangkum dari berbagai sumber. Semoga memberikan faedah bagi kita semua.
Informasi singkat mengenai distribusi bernoulli bisa dilihat di artikel Distribusi Bernoulli”. Pada artikel kali ini akan didapatkan MGF (Moment Generating Function) dari distribusi bernoulli tersebut. Selanjutnya MGF yang dihasilkan digunakan untuk mendapatkan nilai harapan X, X2, X3, (X – E(X))2 dan (X – E(X))3.
Proses untuk mendapatkan MGF dari distribusi bernoulli adalah sebagai berikut.
Selanjutnya proses untuk mendapatkan X, X2, X3, (X – E(X))2 dan (X – E(X))3 adalah sebagai berikut.
Nilai harapan X
Nilai harapan X2
Nilai harapan X3
Nilai harapan (X – E(X))2
Proses untuk mendapatkan MGF dari distribusi bernoulli adalah sebagai berikut.
Selanjutnya proses untuk mendapatkan X, X2, X3, (X – E(X))2 dan (X – E(X))3 adalah sebagai berikut.
Nilai harapan X
Nilai harapan X2
Nilai harapan X3
Nilai harapan (X – E(X))2
Baca juga: Nilai Harapan Distribusi BernoulliNilai harapan (X – E(X))3
Tidak ada komentar:
Posting Komentar