Pada halaman ini akan dibahas mengenai Uji Multivariat Normal Shapiro Wilk dengan R Software. Semua informasi ini kami rangkum dari berbagai sumber. Semoga memberikan faedah bagi kita semua.
Hipotesis untuk pengujian multivariat normal adalah sebagai berikut.
Ho = X1, X2, ... , Xn berdistribusi multivariat normal
H1 = X1, X2, ... , Xn tidak berdistribusi multivariat normal
Statistik uji yang digunakan adalah Shapiro Wilk Test dengan rumus penghitungan sebagai berikut.
Nilai ai adalah
Daerak kritisnya, tolak Ho jika W kecil dari α.
R-package yang perlu diinstall adalah 'mvnormtest'. Syntax yang digunakan adalah mshapiro.test(X). Dimana X adalah matriks set data yang akan diuji multivariat normalnya. Contoh penggunaannya adalah sebagai berikut.
Ho = X1, X2, ... , Xn berdistribusi multivariat normal
H1 = X1, X2, ... , Xn tidak berdistribusi multivariat normal
Statistik uji yang digunakan adalah Shapiro Wilk Test dengan rumus penghitungan sebagai berikut.
Nilai ai adalah
Daerak kritisnya, tolak Ho jika W kecil dari α.
R-package yang perlu diinstall adalah 'mvnormtest'. Syntax yang digunakan adalah mshapiro.test(X). Dimana X adalah matriks set data yang akan diuji multivariat normalnya. Contoh penggunaannya adalah sebagai berikut.
> library(mvnormtest)
> Dataset <- read.table("D:/DataContoh.txt",
+ header=TRUE, sep="", na.strings="NA", dec=".", strip.white=TRUE)
> show(Dataset)
C1 C2 C3 C4
1 23 14 2 3
2 14 12 4 14
3 14 17 9 7
4 17 6 7 7
5 13 12 6 18
6 13 14 12 9
7 10 14 5 12
8 14 5 10 5
9 16 13 16 22
10 8 16 13 8
11 11 9 12 20
12 13 8 9 6
13 22 14 7 10
14 12 15 5 13
15 6 15 10 7
16 9 17 7 9
17 17 6 15 10
18 18 12 7 22
19 15 11 8 18
20 11 7 8 5
> X <- t(Dataset[1:20,1:4])
> mshapiro.test(X)
Shapiro-Wilk normality test
data: Z
W = 0.8619, p-value = 0.008501
Tidak ada komentar:
Posting Komentar