Pada halaman ini akan dibahas mengenai Uji Multivariat Normal. Semua informasi ini kami rangkum dari berbagai sumber. Semoga memberikan faedah bagi kita semua.
Menurut Johnson dan Wichern (2007), untuk memeriksa data apakah merupakan multivariat normal dapat dilihat dari plot antara dj2 dengan chi-square ((j-0,5)/n).
dimana j = 1, 2, ..., n
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H0: data berdistribusi multivariat normal.
H1: data tidak berdistribusi multivariat normal.
Pemeriksaan normal multivariat dilakukan dengan algoritma sebagai berikut:
Kriteria pemenuhan asumsi dilakukan secara visual yaitu jika plot membentuk garis lurus berarti data dapat didekati dengan sebaran normal (Johnson & Wichern 2007).
dimana j = 1, 2, ..., n
Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H0: data berdistribusi multivariat normal.
H1: data tidak berdistribusi multivariat normal.
Pemeriksaan normal multivariat dilakukan dengan algoritma sebagai berikut:
- Menghitung dj2.
- Mendaftar dj2 sedemikian hingga d12 ≤ d22 ≤ ... ≤ dn2.
- Membuat plot
Kriteria pemenuhan asumsi dilakukan secara visual yaitu jika plot membentuk garis lurus berarti data dapat didekati dengan sebaran normal (Johnson & Wichern 2007).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar