Pada halaman ini akan dibahas mengenai Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat. Semua informasi ini kami rangkum dari berbagai sumber. Semoga memberikan faedah bagi kita semua.
Jika kita menganalisis data yang mempunyai lebih dari satu variabel, belum tentu analisis data tersebut dikategorikan analisis multivariat, bisa saja analisis data tersebut hanya analisis univariat. Jika kita didefinisikan, analisis univariat adalah analisis data secara serentak dimana data yang diamati hanya memiliki satu variabel dependen (variabel tidak bebas) pada setiap objek yang diamati. Sedangkan analisis multivariat adalah analisis data secara serentak dimana pada data tersebut terdapat lebih dari satu variabel dependen pada setiap objek yang diamati.
Jadi perbedaan analisis univariat dan multivariat terdapat pada jumlah variabel dependen yang diamati.
Perbedaan analisis univariat dan multivariat bisa dimisalkan pada analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda merupakan metode analisis yang dikategorikan ke dalam analisis univariat. Sebab jika kita lihat persamaan analisis regresi berganda y = bo + b1x1 + b2x2 + ..., yang "berganda" adalah variabel independennya, yaitu xp, sedangkan variabel dependennya hanya satu yaitu y. Jika analisis regresi mempunyai lebih dari satu variabel dependen, maka analisis regresi tersebut menjadi analisis regresi multivariat.
Jika variabel independennya hanya satu variabel namun variabel dependennya lebih dari satu, maka analisis regresi tersebut tetap dikatakan analisis regresi multivariat. Hal ini juga berlaku untuk jenis analisis lain, misalnya ANOVA yang hanya memiliki satu variabel dependen (variabel respon), ketika variabel dependennya lebih dari satu, maka dinamakan MANOVA.
Jadi perbedaan analisis univariat dan multivariat terdapat pada jumlah variabel dependen yang diamati.
Perbedaan analisis univariat dan multivariat bisa dimisalkan pada analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda merupakan metode analisis yang dikategorikan ke dalam analisis univariat. Sebab jika kita lihat persamaan analisis regresi berganda y = bo + b1x1 + b2x2 + ..., yang "berganda" adalah variabel independennya, yaitu xp, sedangkan variabel dependennya hanya satu yaitu y. Jika analisis regresi mempunyai lebih dari satu variabel dependen, maka analisis regresi tersebut menjadi analisis regresi multivariat.
Jika variabel independennya hanya satu variabel namun variabel dependennya lebih dari satu, maka analisis regresi tersebut tetap dikatakan analisis regresi multivariat. Hal ini juga berlaku untuk jenis analisis lain, misalnya ANOVA yang hanya memiliki satu variabel dependen (variabel respon), ketika variabel dependennya lebih dari satu, maka dinamakan MANOVA.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar